¿Quiénes son la población económicamente activa (PEA) en Perú?

La Población Económicamente Activa (PEA) en Perú se refiere al conjunto de personas que están en edad de trabajar y que están disponibles para trabajar, ya sea porque tienen un empleo o están buscando uno.

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¿Quiénes son la población económicamente activa (PEA) en Perú?

La población económicamente activa (PEA) es el sector de la población formado por varones y mujeres con capacidad para trabajar. Es la fuente poblacional que suministra la mano de obra necesaria y disponible para la producción de bienes y servicios económicos. La PEA está integrada por:

  • Población Adecuadamente Empleada u Ocupada
  • Población Desempleada o Desocupada
  • Población Subempleada o Subocupada

Población Adecuadamente Empleada u Ocupada

Según los datos más recientes (hasta 2024), alrededor del 30% al 40% de la población ocupada en Perú trabaja en el sector informal. Esto puede influir en la medición de la «ocupación adecuada,» ya que muchos de estos empleos informales no ofrecen condiciones laborales óptimas.

Población Desempleada o Desocupada

La tasa de desempleo en Perú ha mostrado variaciones a lo largo de los años, influenciada por factores económicos, políticos y sociales. Para 2024, la tasa de desempleo en Perú se encuentra en torno al 5% al 7%. Esta cifra puede fluctuar debido a cambios en la economía y las condiciones del mercado laboral.

Existe una variación en la tasa de desempleo entre diferentes regiones del país. Las áreas urbanas, como Lima, suelen tener una tasa de desempleo diferente en comparación con las áreas rurales. Las ciudades grandes pueden ofrecer más oportunidades de empleo, pero también enfrentan desafíos relacionados con la sobreoferta de mano de obra y el empleo informal.

Población Subempleada o Subocupada

El subempleo, que se refiere a las personas que están empleadas en trabajos que no utilizan plenamente sus habilidades o que trabajan menos horas de las deseadas, también es un factor importante. La tasa de subempleo en Perú puede afectar el análisis de la población adecuadamente empleada.

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