Ficha 4: ¿Cómo las medidas de dispersión nos ayudan a tomar decisiones?
Construimos nuestros aprendizajes
Propósito
Representamos las características de una muestra de la población en estudio mediante variables cuantitativas, así como el comportamiento de los datos por medio de gráficos de barras, medidas de tendencia central o desviación estándar. Además, leemos tablas y gráficos de barras para deducir, interpretar y producir nueva información.
Elegimos a las mejores atletas
La entrenadora del colegio Todos Unidos debe escoger a dos de sus cuatro mejores atletas para los Juegos Deportivos Escolares Nacionales. Para ello, les pone 10 pruebas de 100 metros planos a cada atleta y pide a su asistente que registre los tiempos para luego tomar una decisión.
El registro se muestra en el siguiente gráfico de barras:
a. A partir de los datos del gráfico, ¿cómo deberá proceder la entrenadora para tomar su decisión? b. Además de las medidas de tendencia central, ¿qué otras medidas se podrían considerar, tomando en cuenta los datos anteriores, para elegir a las dos mejores atletas?
Reflexionamos sobre el desarrollo
¿Por qué no es conveniente elegir a quienes tienen mayor rango? Explica.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
No es conveniente elegir a quienes tienen mayor rango porque sus tiempos están muy dispersos y están más lejos de la media.
¿Por qué ni la mediana ni la moda ayudaron a tomar la decisión? Explica.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Las medidas de tendencia central no fueron suficientes para tomar la decisión porque la mediana era la misma para todas las atletas y la moda solo muestra los tiempos que tienen mayor frecuencia absoluta.
