Ficha 4: ¿Cómo nos ayudan las medidas de dispersión en la toma de decisiones?
Comprobamos nuestros aprendizajes
Propósito
Expresamos con lenguaje matemático nuestra comprensión sobre la pertinencia de la media en relación con la desviación media, la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación para plantear conclusiones y reconocer errores si los hubiera, así como para proponer mejoras.
Situación A: El estudio clínico
Una compañía farmacéutica realizó un estudio clínico con veinte personas para probar la efectividad de un medicamento que reduce los niveles elevados de colesterol durante doce semanas. En la tabla se aprecian los niveles de colesterol antes y después del tratamiento.
Se sabe que las medias del nivel de colesterol antes y después del tratamiento son 264,4 y 167,1, respectivamente.
Según estos datos, determina el grado de dispersión en la muestra calculando la desviación media y responde:
a. ¿Cuál es el rango del nivel de colesterol antes y después del tratamiento con el medicamento?. Compara los resultados y establece una conclusión.
b. Con la finalidad de determinar el intervalo que agrupe los datos alrededor de la media antes del tratamiento, los responsables del estudio han decidido utilizar la desviación media (DM). ¿Cuál es el intervalo que agrupa los datos alrededor de la media utilizando la DM?
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Plantea dos ventajas del uso de las medidas de dispersión.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Ventajas del uso de las medidas de dispersión:
- Las medidas de dispersión como la desviación estándar, el rango y la varianza muestran cuánto se alejan los datos individuales del valor central (media, mediana).
- Permite comparar la dispersión de diferentes conjuntos de datos lo que genera una mejor comprensión de la distribución de los datos y cómo se distribuyen alrededor del centro.
