Ficha 4: ¿Cómo las medidas de dispersión nos ayudan a tomar decisiones?
Construimos nuestros aprendizajes
Propósito
Representamos las características de una muestra de la población en estudio mediante variables cuantitativas, así como el comportamiento de los datos por medio de gráficos de barras, medidas de tendencia central o desviación estándar. Además, leemos tablas y gráficos de barras para deducir, interpretar y producir nueva información.
Elegimos a las mejores atletas
La entrenadora del colegio Todos Unidos debe escoger a dos de sus cuatro mejores atletas para los Juegos Deportivos Escolares Nacionales. Para ello, les pone 10 pruebas de 100 metros planos a cada atleta y pide a su asistente que registre los tiempos para luego tomar una decisión.
El registro se muestra en el siguiente gráfico de barras:
a. A partir de los datos del gráfico, ¿cómo deberá proceder la entrenadora para tomar su decisión? b. Además de las medidas de tendencia central, ¿qué otras medidas se podrían considerar, tomando en cuenta los datos anteriores, para elegir a las dos mejores atletas?
Ejecutamos la estrategia o plan
Organiza los tiempos de cada atleta en la tabla y luego aplica la fórmula para calcular la media o el promedio para datos no agrupados.
- Atletas: Diana, Sofía, Carolina, Laura
- Tiempo empleado en las 10 pruebas de atletismo de 100 m planos
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Diana
X̅ = 21 + 20 + 20 + 19 + 20 + 21 + 20 + 19 + 20 + 19 / 10
X̅ = 199 / 10
X̅ = 19,9
Sofía
X̅ = 20 + 19 + 16 + 23 +21 + 20 + 23 + 19 + 20 + 18 / 10
X̅ = 199 / 10
X̅ = 19,9
Carolina
X̅ = 20 + 20 + 21 + 20 + 24 + 19 + 24 + 16 + 17 +18 / 10
X̅ = 199 / 10
X̅ = 19,9
Laura
X̅ = 20 + 20 + 21 + 20 + 20 + 19 + 20 + 19 + 20 + 20 / 10
X̅ = 199 / 10
X̅ = 19,9
Observando los promedios de cada atleta, ¿podrá la entrenadora elegir a las dos mejores?, ¿por qué?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
La entrenadora aún no puede tomar una decisión porque los promedios de las cuatro atletas son iguales.
