Las pulsaciones cardiacas por minuto de un grupo de 36 estudiantes se muestran en el diagrama

Las pulsaciones cardiacas por minuto de un grupo de 36 estudiantes de un salón de 4.° grado de secundaria se muestran en el diagrama. Construye la tabla de distribución de frecuencias; luego, calcula e interpreta las medidas de dispersión.

Ficha 4: ¿Cómo evaluamos la satisfacción de los clientes?

Evaluamos nuestros aprendizajes

Propósito

Representamos las características de la muestra de una población mediante el estudio de variables con medidas de tendencia central. Seleccionamos procedimientos para determinar e interpretar la media en un conjunto de datos agrupados. Expresamos nuestra comprensión de la desviación estándar y justificamos afirmaciones sobre otras medidas de localización.

Resuelve los siguientes problemas en tu cuaderno o portafolio.

Las pulsaciones cardiacas por minuto de un grupo de 36 estudiantes de un salón de 4.° grado de secundaria se muestran en el diagrama.

Construye la tabla de distribución de frecuencias; luego, calcula e interpreta las medidas de dispersión.

Respuesta: Se concluye que los datos están dispersos, no son homogéneos. Es decir, los datos están separados de la media.

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Las pulsaciones cardiacas por minuto de un grupo de 36 estudiantes de un salón de 4.° grado de secundaria se muestran en el diagrama. Construye la tabla de distribución de frecuencias; luego, calcula e interpreta las medidas de dispersión.

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El profesor Rafael cree que el rango de los puntajes obtenidos en la prueba es muy grande. ¿Cuál es este rango?

Jue Jul 25 , 2024
Ficha 4: ¿Cómo nos ayudan las medidas de dispersión en la toma de decisiones? Construimos nuestros aprendizajes Propósito Recopilamos datos de una variable cuantitativa de una muestra pertinente con el objetivo de estudiarlos. Adaptamos y combinamos procedimientos para determinar medidas de tendencia central, como la media, y medidas de dispersión, […]
Considerando la información brindada y los datos de la tabla, resuelve la situación y responde las siguientes preguntas: a. El profesor Rafael cree que el rango de los puntajes obtenidos en la prueba es muy grande. ¿Cuál es este rango? b. El docente ha señalado que, si la desviación media de dicha prueba es mayor que 2,1, rendirán otra prueba. ¿Qué decisión tomó el profesor? c. Al ver la media de los puntajes de la prueba, el profesor Rafael ha señalado que una varianza de hasta 4,5 indicaría buenos resultados. ¿Cuál es la varianza de los puntajes de la prueba de Matemática? d. Con la finalidad de estar seguro de la distribución de los puntajes, el profesor decide que el valor de la desviación estándar será el que definirá si vuelve a tomar otra prueba. Por ello, ha señalado que, si el doble de la desviación estándar es mayor que 4,5, tomará otra prueba. ¿Cuál será la decisión del profesor? En muchos ámbitos del quehacer laboral y de la investigación, es frecuente escuchar frases como “la desviación típica de la masa de los estudiantes es muy grande” o “la media de las estaturas presenta poca desviación”. Estas son medidas estadísticas de dispersión respecto a la media, que se utilizan para tomar decisiones, y constituyen importantes fuentes para el análisis de datos y variables. Al respecto, Rafael, profesor de Matemática, desea saber el grado de dispersión de los puntajes que han obtenido sus 10 estudiantes de quinto grado de secundaria en la prueba de Matemática para decidir si volverá a tomar otra prueba. Los puntajes se muestran en la siguiente tabla:

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