Ficha 4: ¿Cómo las medidas de dispersión nos ayudan a tomar decisiones?
Construimos nuestros aprendizajes
Propósito
Representamos las características de una muestra de la población en estudio mediante variables cuantitativas, así como el comportamiento de los datos por medio de gráficos de barras, medidas de tendencia central o desviación estándar. Además, leemos tablas y gráficos de barras para deducir, interpretar y producir nueva información.
Elegimos a las mejores atletas
La entrenadora del colegio Todos Unidos debe escoger a dos de sus cuatro mejores atletas para los Juegos Deportivos Escolares Nacionales. Para ello, les pone 10 pruebas de 100 metros planos a cada atleta y pide a su asistente que registre los tiempos para luego tomar una decisión.
El registro se muestra en el siguiente gráfico de barras:
a. A partir de los datos del gráfico, ¿cómo deberá proceder la entrenadora para tomar su decisión? b. Además de las medidas de tendencia central, ¿qué otras medidas se podrían considerar, tomando en cuenta los datos anteriores, para elegir a las dos mejores atletas?
Ejecutamos la estrategia o plan
Calcula la mediana y la moda de los tiempos de cada atleta, con la finalidad de contar con más información para la toma de decisiones.
- Atletas: Diana, Sofía, Carolina, Laura
- Medidas de tendencia central
- Media (x), Mediana (Me), Moda (Mo)
EJEMPLO DE RESPUESTA:
| Atletas / Medidas de tendencia central | Media (X̅) | Mediana (Me) | Moda (Mo) |
| Diana | 19,9 | 20,0 | 20 |
| Sofía | 19,9 | 20,0 | 18; 20; 21; 23 |
| Carolina | 19,9 | 19,5 | 18, 21, 24 |
| Laura | 19,9 | 20,0 | 20 |
De acuerdo con la información anterior, ¿a quiénes elegirá la entrenadora?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Con los resultados obtenidos, la entrenadora no puede elegir a ninguna de las cuatro atletas, ya que los promedios y las medianas son iguales, y la moda no es tan precisa como para tomar una decisión.
