Nos informamos sobre los niveles de hemoglobina y medidas estadísticas
En la actividad anterior, llegamos a expresar conclusiones empleando la media, la mediana y la moda. Ahora, representaremos las características de los niveles de hemoglobina. Los resultados nos servirán como insumos al momento de grabar nuestro podcast. ¡Comencemos!
Hacemos el seguimiento sobre la anemia en adolescentes
Además de los hábitos alimenticios, es importante conocer los niveles de hemoglobina en las y los adolescentes de nuestra comunidad.
¿Sabes cómo se miden los niveles de hemoglobina? Para ello, leemos la información del recurso 1 “Los Niveles de hemoglobina”, que encontrarás en la sección “Recursos para mi aprendizaje”.
Ahora veamos el siguiente caso:
Ahora veamos el siguiente caso:
El personal de la posta de nuestra comunidad ha recogido datos sobre los valores de hemoglobina en la sangre (g/dL) de 20 adolescentes de 12 a 14 años de edad, el cual se presenta en la siguiente tabla:
*P1: representa el primer paciente
P1: 8,3 P6: 13,1 P11: 11,7 P16: 7,8
P2: 8,3 P7: 11,3 P12: 8,3 P17: 11,7
P3: 10,8 P8: 8,3 P13: 13,1 P18: 10,8
P4: 11,7 P9: 8,3 P14: 11,7 P19: 7,8
P5: 10,8 P10: 10,8 P15: 13,1 P20: 8,3
• ¿Qué medida de tendencia central representará mejor los datos?, ¿cómo interpretaremos este dato?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
• ¿En qué nivel de anemia se encuentra este grupo?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Identificamos características de los datos
• ¿Cuántos conforman la muestra en el caso propuesto?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
La muestra está conformada por 20 adolescentes de 12 a 14 años de edad.
• ¿Qué tipo de variable representa la edad?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
La edad es una variable cuantitativa discreta.
• ¿Qué tipo de variable representa el valor de la hemoglobina?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
El valor de la hemoglobina representa una variable de tipo cuantitativa continua.
¿Qué tipo de números identificas en este dato?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Se identifican números de tipo racional o decimal.
¿Qué relación hay entre la característica del número y la variable? Explica dicha relación empleando otros ejemplos.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
La característica del número actúa definiendo el tipo de variable cuantitativa, ya sea cuantitativa discreta o continua. En el ejemplo, al tratarse de números decimales, se habla de una variable de tipo cuantitativa continua.
• Teniendo en cuenta la información contenida en la tabla N° 01-B “Valores normales de hemoglobina y grados de anemia” del recurso 1, ¿en qué nivel se encuentra el paciente 19? ¿Y el paciente 12? Expresamos nuestras conclusiones.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
- Niveles de hemoglobina en la sangre del paciente 19 y 12:
- El paciente 12 se encuentra en el nivel moderado.
- El paciente 19 se encuentra en el nivel severo.
Determinamos las medidas estadísticas
1. ¿Qué es la media (X ) o el promedio de los datos, la moda (Mo) y la mediana (Me) y cómo se calcula? Para responder a estas preguntas te invitamos a leer la información del recurso 1 “Medidas de tendencia central” que trabajamos en la actividad 7.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
- La media aritmética es la medida de tendencia central que representa a todos los datos y se obtiene sumando todos los datos y dividiendo esa cantidad entre el número de datos.
- La mediana (Me) es la medida de tendencia central que queda exactamente en la mitad del grupo de datos, luego de que los datos se han colocado de forma ordenada.
- La moda (Mo) es el dato que más se repite o el dato que ocurre con mayor frecuencia. Un grupo de datos puede no tener moda, tener una moda (unimodal), dos modas (bimodal) o más de dos modas (multimodal).
2. Ahora, organizamos los datos en la tabla para el conteo de la frecuencia absoluta y así determinar de la media, la moda y la mediana.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Media (x̄)
3. Con los datos de la tabla, aplicamos los procedimientos y determinamos la media ( ). Ten en cuenta que hay datos que se repiten. ¿Cuánto resultó la media de los datos?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Moda (Mo)
4. Ahora, empleando los datos de la tabla, determinamos la moda (Mo) de los datos. Es importante recordar que este dato representa el que más se repite ¿Qué valor te resultó?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Mediana (Me)
5. Para finalizar, determinamos la mediana (Me) de los datos. Recordamos que la mediana es la medida que se ubica al centro de los datos, además, consideramos si la muestra es par o impar. ¿Cuánto resultó la mediana (Me)?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
6. Ahora, registramos nuestros resultados en la tabla y comparamos los datos.
- Media (x̄)
- Mediana (Me)
- Moda (Mo)
EJEMPLO DE RESPUESTA:
7. ¿Cuál de las medidas de tendencia central representa mejor a los datos? Justificamos nuestra respuesta en base a los datos.
EJEMPLO DE RESPUESTA:
8. Interpretamos el dato en relación a la variable. ¿Qué podemos decir de la muestra en relación a los niveles de hemoglobina? ¿Qué recomendaciones debemos dar a este grupo de adolescentes?
EJEMPLO DE RESPUESTA:
Registramos nuestras respuestas en nuestro cuaderno o portafolio físico o virtual.
Dialogamos en familia
• Nos reunimos con nuestra familia y consultamos cuál fue la última vez que pasamos por una prueba de sangre para conocer el valor de nuestra hemoglobina. ¿Cuál fue tu resultado? ¿En qué nivel te encuentras?
• En caso de que nuestra respuesta fuese nivel severo, ¿qué consecuencias trae para la salud encontrarse en ese nivel? ¿Qué productos de nuestra región debemos comer con nuestros familiares? Sustentamos nuestra respuesta.
Guardamos las evidencias del diálogo y nuestra respuesta empleando la grabadora de voz, para usarlas al momento de elaborar nuestro podcast.
Evaluamos nuestros avances
Llegó el momento de autoevaluarnos para reconocer nuestros avances, logros y dificultades. Vamos a colocar un aspa “X” de acuerdo con lo que consideremos. Luego, escribimos las acciones que tomaremos para mejorar nuestro aprendizaje.
Competencia: Resuelve problemas de gestión de datos e incertidumbre
- Reconocí el tipo de variable: cuantitativa o cualitativa para representar un conjunto de datos por medio de las medidas de tendencia central.
- Expresé el comportamiento de los datos mediante medidas de tendencia central como la media, la mediana y la moda.
- Seleccioné y empleé procedimientos para determinar la media y mediana para variables cuantitativas y la moda para variables cualitativas y cuantitaivas.
- Planteé conclusiones sobre las medidas de tendencia central.
Vamos a la siguiente actividad
¡Bien, hemos culminado esta primera actividad! ¡Felicitaciones! Hemos culminado la actividad. Logramos representar datos sobre los hábitos alimenticios y niveles de hemoglobina empleando medidas estadísticas. En la próxima actividad, comprenderemos la importancia de nuestros hábitos alimenticios para protegernos de la anemia. ¡Vamos a seguir aprendiendo!
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